TRILHA DE CONHECIMENTO · BETA

Program with AI and understand the code

Turn an idea into clear criteria, follow what code does and review AI-proposed changes. Practice reading, debugging and testing with an adaptable replenishment report.

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What it means to understand AI-generated codeConnect intent, execution and evidence before accepting a solution.
Understanding a program means explaining its inputs, decisions, outputs and possible effects. You can look up syntax and ask AI for help; what you cannot blindly delegate is the meaning of the result.

Our case is a replenishment report. For each active product, if stock is below its minimum, suggest enough units to reach its target. Stock equal to the minimum produces no suggestion. The program reads a file and displays a report; it does not purchase anything or change stock.

A lamp has stock 3, minimum 4 and target 8: it appears with 5 units. A stand with stock 2 and minimum 2 stays out. This pair already lets you challenge code using <= instead of <. Plausible appearance does not resolve that difference.

Use AI to locate files, explain functions, propose a change and suggest test cases. Then compare the proposal with observable inputs and results. An explanation and a test can repeat the same mistake; two agreeing answers are not two independent proofs.

This guide uses JavaScript as an executable example. Variables, conditions, functions, collections, errors and effects exist in many languages, although syntax and details vary. Learn to recognize those parts and check behavior. You do not need to memorize a library to decide whether a suggestion replenishes five units or makes an unauthorized purchase.
Confira se ficou claro
Use estas perguntas para conferir seu entendimento. Você decide quando marcar o assunto como entendido.
Does a clear AI explanation prove the program does what you requested?Conferência opcional, só enquanto este conteúdo estiver aberto.
Como este conhecimento ajuda no objetivo
Connect intent, execution and evidence before accepting a solution.
Materiais complementares
ArquivoDefine what the program should do
Fill your contract using the worked example: goal, input, output, rules, boundaries and cases that must remain identical. Compare results before requesting implementation.
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Referências
GitHub Copilot: capabilities and workflowsGitHubTrecho consultado: Assistance, review and editing; availability by plan, client and policy. No guaranteed-quality claim.Consultada em 28/09/2026
MDN: functionsMDNTrecho consultado: Definition, calls, parameters, return and object-property changes.Consultada em 28/09/2026
FundamentalNão marcado
Turn an idea into input/output examples
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FundamentalReservado
Separate rules, input, presentation and effects
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FundamentalReservado
Request a change with clear acceptance criteria
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FundamentalReservado

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Read values, types and collections
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Follow conditions and decisions
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FundamentalReservado
Iterate, filter, transform and sum
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Read a function as a small contract
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Notice when a change modifies original data
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Find the path through project files
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Know where the code runs
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Evaluate a dependency before installing it
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Understand asynchronous waiting and failure
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Locate what a program can change
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Provide enough context without dumping the whole project
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Change one decision at a time
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Review a diff for behavior
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Keep versions and recover a change
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Separate execution failures from incorrect results
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Reduce a failure to a reproducible example
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Write a test that challenges the promise
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FundamentalReservado
Choose cases that distinguish incorrect implementations
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Use AI for review and require evidence
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Run and interpret the sample report
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Study a complete change: category filtering
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Hand over a change another person can verify
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Before requesting: define the change and expected results
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During review: follow data, decisions and effects
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FundamentalReservado
Before accepting: reproduce, test and record
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FundamentalReservado

Confira se ficou claro

Materiais complementares

Referências