TRILHA DE CONHECIMENTO · BETA

Corrija números e filtros do Power BI

Casos completos para localizar erros de origem, mesclagem, relações, contagens, totais, percentuais, datas e interações. Inclui dados, fórmulas, correções e números de referência para conferência.

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Material completo, regras do indicador e evidência da divergência.

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Abrir o laboratório de erros e correções
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Definir exatamente qual número está errado
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Registrar a divergência com filtros e medida
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Trocar o gráfico por uma tabela de diagnóstico
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Grão, mesclagem, conversão, chaves e atualização.

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Distinguir repetição de pedido de duplicação de item
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Localizar a multiplicação causada por uma mesclagem
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Conferir números e datas depois da conversão
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Encontrar uma chave sem correspondência
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Separar arquivo alterado de dados já carregados
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Relação, ativação, direção e correspondência de datas.

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Corrigir o mesmo total repetido em todos os canais
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Manter o sentido da relação coerente com a pergunta
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Relacionar o dia do calendário à data sem horário
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Status, contagem, ticket e totais que não são aditivos.

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Excluir cancelados e pendentes da medida de pagamento
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Decidir se a medida deve respeitar uma seleção de status
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Contar pedidos sem contar suas linhas novamente
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Calcular ticket a partir do valor e dos pedidos
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Entender por que o total de pedidos não soma os produtos
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Percentuais, recortes de produto e pessoas contadas em vários grupos.

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Exibir o denominador de um percentual antes de corrigi-lo
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Evitar que o denominador perca também o período
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Remover o filtro da dimensão que realmente está selecionada
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Interpretar o ticket quando só um produto está selecionado
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Não somar clientes distintos de meses diferentes
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Limites de data, comparação mensal, ausência e ordenação.

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Incluir o último dia sem incluir o mês seguinte
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Verificar o contexto antes de culpar a comparação mensal
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Distinguir ausência de registros de um brinde com valor zero
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Separar ordenação e escala de erro no valor
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Comparação entre visuais, casos de regressão e relato da correção.

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Verificar se um gráfico filtra ou apenas destaca outro
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Encontrar o filtro que só afeta um visual
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Explicar a diferença por registros identificáveis
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Conferir a correção em contextos que separam as hipóteses
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Entregar um diagnóstico que outra pessoa consegue repetir
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